推荐系统是当今互联网领域的重要应用之一，它可以帮助用户发现他们可能感兴趣的内容。本教程将引导您使用JSP技术实现一个简单的推荐系统实例。
教程概述
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 环境搭建 |
| 2 | 数据准备 |
| 3 | 业务逻辑实现 |
| 4 | 前端展示 |
| 5 | 系统测试 |
1. 环境搭建
在开始之前，请确保您的开发环境已经搭建好，包括以下工具：
- Java Development Kit (JDK)
- Apache Tomcat
- Eclipse 或其他Java IDE
2. 数据准备
为了实现推荐系统，我们需要一些数据。以下是一个简单的用户-物品评分数据集：
| 用户ID | 物品ID | 评分 |
|---|---|---|
| 1 | 101 | 5 |
| 1 | 102 | 4 |
| 1 | 103 | 3 |
| 2 | 101 | 5 |
| 2 | 102 | 4 |
| 3 | 103 | 5 |
3. 业务逻辑实现
在JSP页面中，我们将使用Java代码来实现推荐算法。以下是一个简单的基于用户评分的推荐算法示例：
```java
public class Recommendation {
public List
List
// 根据用户评分推荐物品
// 此处仅为示例，实际推荐算法可能更复杂
for (int item : userItems) {
if (item % 2 == 0) {
recommendedItems.add(item);
}
}
return recommendedItems;
}
}
```
4. 前端展示
在JSP页面中，我们将使用HTML和JavaScript来展示推荐结果。以下是一个简单的示例：
```html
<%@ page contentType="
